Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: http://hdl.handle.net/10923/14071
Tipo: conferenceObject
Título: An Efficient Deep Neural Architecture for Multilingual Sentiment Analysis in Twitter
Autor(es): Willian Becker
Jônatas Wehrmann
Henry Emanuel Leal Cagnini
Rodrigo Coelho Barros
In: Proceedings of the 30th FLAIRS, 2017, Brasil.
Data de Publicação: 2017
URI: http://hdl.handle.net/10923/14071
Aparece nas Coleções:Apresentação em Evento

Arquivos neste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
An_Efficient_Deep_Neural_Architecture_for_Multilingual_Sentiment_Analysis_in_Twitter.pdf880,33 kBAdobe PDFAbrir
Exibir


Todos os itens no Repositório da PUCRS estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, e estão licenciados com uma Licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional. Saiba mais.