Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/1576
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dc.contributor.advisorHessel, Fabiano Passueloen_US
dc.contributor.authorJohann Filho, Sérgioen_US
dc.date.accessioned2013-08-07T18:42:58Z-
dc.date.available2013-08-07T18:42:58Z-
dc.date.issued2009pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10923/1576-
dc.description.abstractPara atender a uma cresente demanda por desempenho de processamento, o projeto de sistemas embarcados inclui a utilização de diversos processadores além de infra-estruturas de comunicação complexas (por exemplo, barramentos hierárquicos e redes intra-chip). Há uma crescente demanda por um número cada vez maior de funcionalidades contidas em um único sistema. Neste cenário, questões relacionadas a estimativas de consumo de energia ganham importância no projeto de sistemas eletrônicos embarcados. Dessa forma, o fluxo de projeto de sistemas embarcados multi-processados necessita de ferramentas para a geração de estimativas de desempenho e consumo de energia durante todo o ciclo de desenvolvimento, de forma a verificar se o caminho de construção do projeto condiz com a especificação do mesmo. O desempenho, assim como o consumo de energia de um determinado sistema precisam ser avaliadados o mais cedo possível no fluxo de projeto. Métodos analíticos são propostos para que estimativas de desempenho e de consumo de energia possam ser realizadas de maneira rápida, evitando tempos proibitivos de simulação. Nos métodos analíticos o sistema é modelado como uma série de propriedades e modelos abstratos são utilizados para o cálculo do desempenho do sistema. Apesar de métodos analíticos serem mais rápidos que métodos baseados em simulação a modelagem do sistema é mais complexa. Além disso, devido ao alto nível de abstração em que o sistema é representado, seu uso em sistemas grandes e complexos se torna inviável devido a explosão de estados necessários para a representação sistêmica destes, que é o caso de recentes projetos de sistemas embarcados. Dessa forma, melhorias nos métodos baseados em simulação tornam-se bastante pertinentes, e um estudo dessa área é apresentado nesse trabalho.pt_BR
dc.description.abstractTo supply the ever-increasing need for processing power, the embedded software project includes the utilization of several processors along with complex communication infrastructures (as hierarchycal buses and networks-on-a-chip). There is an increasing need for a greater number of functionalities inside a single system. In this scenario, issues related to energy consumption estimations become important in the embedded electronic systems project. This way, the multi-processor embedded systems workflow needs tools to generate performance and energy consumption estimations during all development cycle, in order to verify if the project building process conforms to its specification. The performance, as the energy consumption of a system have to be evaluated as soon as possible in the workflow. Analytical methods are proposed to allow performance and energy estimations in a fast way, avoiding prohibitive simulation times. In analytical methods the system is modeled as a series of properties and abstract models are used to calculate the system performance. Although analytical methods are faster than simulation ones, their modelling is more complex. Along with this fact, the high abstraction level in which the system is represented becomes unfeasible due to the high increase in states necessary to represent such systems, which is the case of more recent embedded systems. This way, better approaches in simulation based methods become very interesting, and a study in this field is presented in this work.en_US
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.subjectINFORMÁTICApt_BR
dc.subjectMULTIPROCESSADORESpt_BR
dc.subjectARQUITETURA DE COMPUTADORpt_BR
dc.subjectENERGIA ELÉTRICA - CONSUMOpt_BR
dc.titleEstimativa de desempenho de software e consumo de energia em MPSoCspt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.degree.grantorPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Informáticapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelMestradopt_BR
dc.degree.date2009pt_BR
dc.publisher.placePorto Alegrept_BR
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