Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Lima, Vera Lúcia Strube de | en_US |
dc.contributor.author | Goulart, Rodrigo Rafael Vilarreal | en_US |
dc.date.accessioned | 2013-08-07T18:43:20Z | - |
dc.date.available | 2013-08-07T18:43:20Z | - |
dc.date.issued | 2013 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10923/1628 | - |
dc.description.abstract | Este trabalho estuda o Word Sense Disambiguation no domínio da Biomedicina, para a língua inglesa, com uso de fontes externas de conhecimento. Dentre as propostas existentes para a seleção de um sentido para uma palavra ambígua, está a abordagem baseadas em grafos. Essa abordagem emprega uma métrica na avaliação de grafos que contêm candidatos ao sentido correto da palavra ambígua. Nesta pesquisa um conjunto de métricas é analisado individualmente e, com base nas avaliações, propõe-se um modelo híbrido de seleção de métricas com o objetivo de determinar a métrica mais adequada a ser empregada. O modelo faz uso de um conjunto de features e heurísticas que determinam uma solução semi-supervisionada para o WSD. Os resultados obtidos com experimentos apontam melhoria na performance e revelam novas perspectivas de pesquisa. O modelo proposto eleva a taxa de acerto a 68,48%, aumentando significativamente em 3,52% a taxa reportada na literatura. | pt_BR |
dc.description.abstract | This work studies Word Sense Disambiguation (WSD) in the Biomedicine domain for English language, using external knowledge sources. Among the existing proposals for the selection of a sense for an ambiguous word, there is the graph-based approach. This approach uses a metric in the evaluation of graphs containing candidates to the correct sense for the ambiguous word. In this research, a set of metrics is analyzed individually, and, based on this evaluation, we propose a hybrid model for the selection of the metrics in order to determine the most adequate metric to be employed. The model makes use of a set of features and heuristics that determine a semi-supervised solution for WSD. The results obtained with experiments show an improvement in performance and reveal new perspectives of research. The proposed model raises the hit rate to 68,48%, increasing significantly in 3,52% the rate reported in literature. | en_US |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.subject | INFORMÁTICA | pt_BR |
dc.subject | SEMÂNTICA | pt_BR |
dc.subject | LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL | pt_BR |
dc.subject | ALGORITMOS - GRAFOS | pt_BR |
dc.subject | BIOMEDICINA | pt_BR |
dc.title | Um modelo híbrido para o WSD em biomedicina | pt_BR |
dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
dc.degree.grantor | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Faculdade de Informática | pt_BR |
dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | pt_BR |
dc.degree.level | Doutorado | pt_BR |
dc.degree.date | 2013 | pt_BR |
dc.publisher.place | Porto Alegre | pt_BR |
Aparece nas Coleções: | Dissertação e Tese
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