Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10923/1647
Type: masterThesis
Title: Extração de contextos definitórios a partir de textos em língua portuguesa
Author(s): Wendt, Igor da Silveira
Advisor: Vieira, Renata
Publisher: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Graduate Program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Issue Date: 2011
Keywords: INFORMÁTICA
HEURÍSTICA (INFORMÁTICA)
ENGENHARIA DE SOFTWARE
Abstract: O contexto definitório é a parte de um texto ou de um enunciado que fornece informação sobre um conceito, com base em seu uso. A extração de contextos definitórios a partir de textos é uma tarefa importante em várias aplicações. Diversos trabalhos usam este recurso como auxílio na construção de ontologias, no desenvolvimento de material de auxílio à tradução, na elaboração de sistemas de perguntas e respostas, na criação de glossários, dicionários, entre outros. Nesse sentido, este trabalho propõe um conjunto de heurísticas para fazer a extração automática de contextos potencialmente definitórios em textos de língua portuguesa. Os resultados dessas heurísticas foram avaliados por terminólogos. Os resultados mostram 35,1% de F-measure quando o conjunto de heuristicas foi aplicado a um corpus de Geologia Geral e 51,7% de F-measure quando aplicado a um corpus de Química Geral. Isso proporcionou uma redução, em ambos os corpus, de mais de 50% da quantidade de contextos para serem analisados pelo especialista, comparando-se com a extração de contextos em um concordanciador.
The definitory context is part of a text or utterance that provides information about a concept based on its use. The extraction of definitions from texts is an important task in various applications. Several papers present this feature as an aid in the construction of ontologies, in the development of material for aid in translation, in question answering systems, in creation of glossaries, dictionaries, among others. Thus, this study proposes set of heuristics to make the automatic extraction of potentially definitory contexts contained in Portuguese texts. The results of these heuristics were evaluated by terminologists and obtained 35. 1 % F-measure when applied in a General Geology corpus and 51. 7 % F-measure when applied in a General Chemistry corpus, reducing in both more than 50%of the amount of contexts to be examined by a specialist compared with the contexts extraction through a concordancer.
URI: http://hdl.handle.net/10923/1647
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