Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10923/1650
Type: masterThesis
Title: Detecção de esqueletos 2D baseada em imagens
Author(s): Souto Júnior, Humberto Dumont
Advisor: Musse, Soraia Raupp
Publisher: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Graduate Program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Issue Date: 2011
Keywords: INFORMÁTICA
REDES NEURAIS (COMPUTAÇÃO)
VISÃO POR COMPUTADOR
PERCEPÇÃO VISUAL (COMPUTAÇÃO)
PROCESSAMENTO DE IMAGENS
ESQUELETO
Abstract: There are several situations in which posture detection of humans in pictures has an important role, such as: security systems, measuring athletic performance, virtual reality applications, among others. Besides that, knowing the members locations of a person in a picture may reveal information about the picture context. One example of context can be if the picture is illustrating a party with a happy person. This work presents a set of methods to provide automatic posture detection from a single image, without any manual intervention or any previous knowledge about the picture (for example, photographer’s position, clothes texture or even ocluded members).
Existem diversas situações em que a detecção de postura de uma pessoa em fotografias desempenhaum papel importante, tais como: sistemas de segurança, medição de desempenho atlético, aplicações em sistemas de realidade virtual, dentre outras. Além disso, saber a posição dos membrosde uma pessoa em uma fotografia pode revelar inclusive muito sobre o contexto que a fotografiafoi tirada. Podendo revelar, por exemplo, se a cena trata-se de uma festa e se a pessoa está feliz. Esta dissertação apresenta um conjunto de métodos que, quando utilizados juntamente, realizam atarefa de estimar a postura de uma pessoa a partir de uma única imagem, sem que haja intervençãoexterna de um usuário e sem que se tenha qualquer conhecimento prévio sobre a fotografia (tais como posição do fotógrafo em relação à pessoa, textura de roupa ou se há membros oclusos).
URI: http://hdl.handle.net/10923/1650
Appears in Collections:Dissertação e Tese

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
000434222-Texto+Completo-0.pdfTexto Completo13,88 MBAdobe PDFOpen
View


All Items in PUCRS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, and are licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Read more.