Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10923/3175
Tipo: masterThesis
Título: Análise de uma classe de sistemas não-lineares incertos mediante linearização por realimentação de estados
Autor(es): Rohr, Eduardo Rath
Orientador: Pereira, Luís Fernando Alves
Editor: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Fecha de Publicación: 2008
Palabras clave: ENGENHARIA ELÉTRICA
SISTEMAS NÃO-LINEARES
SISTEMAS DE CONTROLE LINEARES
TEORIA DOS SISTEMAS
Resumen: Apresenta-se nesta dissertação uma metodologia para análise da estabilidade de uma classe de sistemas não-lineares incertos sujeitos à linearização por realimentação de estados. A classe de sistemas abordada inclui sistemas cujas não-linearidades possam ser escritas nas formas racional e polinomial, bem como não-linearidades do tipo saturação na entrada de controle. A estabilidade é analisada dentro de um espaço limitado de variação paramétrica e o método apresentado proporciona a obtenção de uma estimativa para o domínio de atração do sistema. As condições de estabilidade são escritas em um conjunto finito de restrições matriciais lineares dependentes dos estados e dos parâmetros. Estas restrições são resolvidas numericamente através de solvers padrão.
This work presents a methodology for the stability analysis of a class of uncertain nonlinear systems subject to state feedback linearization. The proposed approach allows the analysis of systems whose nonlinearities can be represented in the rational and polynomial forms, as well as saturation in the control input. The stability is analyzed in a bounded set of uncertainties and the proposed method provides an estimate of the domain of attraction of the controlled system. The stability conditions are cast in terms of a finite set of state- and parameter-dependent linear matrix inequalities (LMI), which are numerically solved via standard LMI solvers.
URI: http://hdl.handle.net/10923/3175
Aparece en las colecciones:Dissertação e Tese

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