| Resumo: | Objetivo: Identificar os fatores de risco para suspeita de atraso do desenvolvimento neuropsicomotor (ADNPM), aos 2 anos de idade, em todas as crianças nascidas no ano de 2004 em Pelotas. Métodos: Estudo realizado na Coorte de Nascimentos de Pelotas de 2004, através da aplicação do Battelle Screening Developmental Inventory (BSDI), aos 2 anos de idade. Foi proposto um modelo hierárquico de determinação de ADNPM, para ajuste de fatores de confusão, compreendendo características sócio-demográficas, reprodutivas e gestacionais maternas, bem como características da criança e de estímulo ambiental. A análise ajustada foi conduzida por meio de regressão de Poisson. Resultados: Nas 3869 crianças estudadas, 3,3% apresentaram BSDI positivo. Após controle para fatores de confusão, as crianças com maior probabilidade de apresentar suspeita de ADNPM foram: as que tiveram BSDI positivo aos 12 meses (RP= 5,51 IC95% 3,59-8,47); Apgar < 7 no 5º minuto (RP= 3,52 IC95%1,70-7,27 ); filhas de mães com escolaridade < 4 anos (RP= 3,35 IC95% 1,98-5,66); de famílias das classes sociais D e E (RP= 3,00 IC95% 1,45-6,19); com história de diabetes gestacional RP= 2,77 IC95% 1,34-5,75); intervalo interpartal < 24 meses (RP= 2,46 IC95% 1,42-4,27); não ouvir histórias infantis na última semana (RP 2,28 IC95% 1,43-3,63); ausência de literatura infantil em casa (RP=2,08 IC95% 1,27-3,39); BPN (RP=1,75 1,00-3,07); prematuridade (RP 1,74 IC95%1,07-2,81 ); < 6 consultas pré-natais (RP= 1,70 IC95% 1,07-2,68); história de hospitalizações (RP=1,65 IC95% 1,09-2,50); e sexo masculino (RP= 1,43 IC95% 1,00-2,04).Conclusão: Foram identificados fatores de risco que podem ser alvo de políticas públicas, bem como auxiliar a prática dos Pediatras para prevenção do ADNPM.
Objective: To identify risk factors for suspected neuropsychomotor development delay (NPMDD) at age 2 among all children born in the city of Pelotas, Brazil, in 2004. Methods: This study was part of the 2004 Pelotas Birth Cohort. The Battelle Screening Developmental lnventory (BSDI) was administered to cohort children at age 2 years. We propose a hierarchical model of determination for NPMDD with confounder adjustment, which includes maternal sociodemographic, reproductive, and gestational characteristics, as well as child and environmental characteristics. Adjusted analysis was carried out using Poisson regression. Results: 3. 3% of the 3. 869 children studied were positive for BSDI. After confounder control, children more likely to show suspected NPMDD were: children with positive BSDI at age 12 months (PR= 5. 51 95% CI 3. 59-8. 47); with 5th minute Apgar < 7 (PR= 3. 52 95% Cl 1. 70-7. 27 ); whose mothers had <4 years schooling (PR= 3. 35 95% Ci 1. 98-5. 66); came from social classes D and E (PR= 3. 00 95% Cl 1. 45-6. 19); and had a history gestational diabetes (PR= 2. 77 95% Cl 1. 34-5. 75); born <24 months after the last sibling (PR= 2. 46 95% Cl 1. 42-4. 27); who were not told child stories in the preceding week (PR 2. 28 95% Cl 1. 43-3. 63); who did not have child literature at home (PR=2. 08 95% Cl 1. 27-3. 39); with low birthweight (PR=1. 75 1. 00-3. 07); born preterm (PR=1. 74 95% Cl 1. 07-2. 81 ); with <6 antenatal care appointments (PR= 1,70 95% Cl 1,07-2,68); with history of hospitalization (PR=1. 65 95%Cl 1. 09-2. 50); and of male sex (PR= 1. 43 95% Cl 1. 00-2. 04).Conclusion: We have identified risk factors that may constitute potential targets for intervention by public policies and may provide help to pediatricians in preventing NPMDD. |
