Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10923/12937
Registro completo de metadatos
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorJosé Eduardo Vargas-
dc.contributor.authorRenato Puga-
dc.contributor.authorJoice de Faria Poloni-
dc.contributor.authorLuís Fernando Saraiva Macedo Timmers-
dc.contributor.authorBárbara Nery Porto-
dc.contributor.authorOsmar Norberto de Souza-
dc.contributor.authorDiego Bonatto-
dc.contributor.authorPaulo Márcio Condessa Pitrez-
dc.contributor.authorRenato Tetelbom Stein-
dc.date.accessioned2018-10-24T19:29:26Z-
dc.date.available2018-10-24T19:29:26Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.issn2314-6133-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10923/12937-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartofBIOMED RES INT-
dc.rightsopenAccess-
dc.titleA Network Flow Approach to Predict Protein Targets and Flavonoid Backbones to Treat Respiratory Syncytial Virus Infection-
dc.typeArticle-
dc.date.updated2018-10-24T19:29:25Z-
dc.identifier.doiDOI:10.1155/2015/301635-
dc.jtitleBIOMED RES INT-
dc.volume2015-
dc.spage1-
dc.epage9-
Aparece en las colecciones:Artigo de Periódico



Todos los ítems en el Repositorio de la PUCRS están protegidos por derechos de autor, con todos los derechos reservados, y están bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. Sepa más.