1. Repositório PUCRS
  2. PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS
  3. Artigo de Periódico
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10923/13383
Registro completo de metadatos
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGiovani Parente Farias-
dc.contributor.authorRamon Fraga Pereira-
dc.contributor.authorLucas W. Hilgert-
dc.contributor.authorFelipe Rech Meneguzzi-
dc.contributor.authorVieira, Renata-
dc.contributor.authorBordini, Rafael H.-
dc.date.accessioned2018-12-10T12:07:53Z-
dc.date.available2018-12-10T12:07:53Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.issn2255-2863-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10923/13383-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartofADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectPlan Recognition-
dc.titlePredicting Plan Failure by Monitoring Action Sequences and Duration-
dc.typeArticle-
dc.date.updated2018-12-10T12:07:52Z-
dc.jtitleADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL-
dc.volume6-
dc.spage71-
dc.epage84-
Aparece en las colecciones:Artigo de Periódico

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
Predicting_Plan_Failure_by_Monitoring_Action_Sequences_and_Duration.pdf748,67 kBAdobe PDFAbrir
Ver
Mostrar el registro sencillo del ítem Ver estatísticas Busque otras versiones de este texto através de SFX


Todos los ítems en el Repositorio de la PUCRS están protegidos por derechos de autor, con todos los derechos reservados, y están bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. Sepa más.