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dc.contributor.authorGeancarlo Abich-
dc.contributor.authorGAVA, JONAS-
dc.contributor.authorRafael Fraga Garibotti-
dc.contributor.authorREIS, RICARDO-
dc.contributor.authorOST, LUCIANO-
dc.date.accessioned2021-12-07T12:06:44Z-
dc.date.available2021-12-07T12:06:44Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn1549-8328-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10923/20075-
dc.language.isopt_BR-
dc.relation.ispartofIEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS-
dc.rightsopenAccess-
dc.titleApplying Lightweight Soft Error Mitigation Techniques to Embedded Mixed Precision Deep Neural Networks-
dc.typeArticle-
dc.date.updated2021-12-07T12:06:43Z-
dc.identifier.doiDOI:10.1109/TCSI.2021.3097981-
dc.jtitleIEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS-
dc.volume1-
dc.issue1-
dc.spage1-
dc.epage11-
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