Detecting abnormal sensors via machine learning: An IoT farming WSN-based architecture case study

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Tipo:	Article
Título:	Detecting abnormal sensors via machine learning: An IoT farming WSN-based architecture case study
Autor(es):	DE SOUZA, PAULO SILAS SEVERO RUBIN, FELIPE PFEIFER HOHEMBERGER, RUMENIGUE Tiago Coelho Ferreto LORENZON, ARTHUR FRANCISCO LUIZELLI, MARCELO CAGGIANI ROSSI, FÁBIO DINIZ
In:	MEASUREMENT
Data de Publicação:	2020
Volume:	164
Página Inicial:	108042
URI:	https://hdl.handle.net/10923/20617
DOI:	DOI:10.1016/j.measurement.2020.108042
ISSN:	0263-2241
Aparece nas Coleções:	Artigo de Periódico

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