The Impact of CrystallographicData for the Development of Machine Learning Models to Predict Protein-Ligand Binding Affinity

Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/20664

Tipo:	Article
Título:	The Impact of CrystallographicData for the Development of Machine Learning Models to Predict Protein-Ligand Binding Affinity
Autor(es):	Veit-Acosta, Martina Walter Filgueira de Azevedo Junior
In:	CURRENT MEDICINAL CHEMISTRY
Data de Publicação:	2021
Volume:	28
Página Inicial:	1
Página Final:	15
Palavras-chave:	protein-ligand interactions Scoring Function Space drug design Machine learning Crystallography Deep Learning
URI:	https://hdl.handle.net/10923/20664
DOI:	DOI:10.2174/0929867328666210210121320
ISSN:	0929-8673
Aparece nas Coleções:	Artigo de Periódico

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