| Resumen: | The main objective of this work is to estimate the impact of Demand Side Management (DSM) actions on the electric power transmission and distribution system of a specific region located in south Brazil. The study presented here is based on a set of data collected from the biggest consumers on the southwest coast of the state Rio Grande do Sul. These data showed that the biggest impact on the system comes from water pumping used to irrigate rice plantations common in the region. Based on the this specific load characteristics several DSM actions are proposed and evaluated aiming to: improve the supply reliability, reduce future investments in system expansion, postpone installation of new substations, energy saving and peak demand reduction. The analysis of the DSM actions is also based on results of similaractions already implemented in other regions of Rio Grande do Sul. Based on meanvalues obtained with these actions, it was possible to estimate the amount of energysaving, demand reduction and their associated costs. These estimated values are presented in an individual basis for each feeder and substation of the system. The study concludes that the implementation of DSM actions would allow avoiding the supply of 12,2 MW during the load peak hour of the system. Furthermore, it would allow an energy saving of about 21. 783,61 MWh annually, taking only the water pumping load into account. These values have been compared to the cost associated with an equivalent expansion in the system supply capacity that would result from installing new generation sources as wind generators, for example. Consideringthe fact that in general the peak load of the electric system is supplied by the retail market, investments in system expansion may become high when the load factorof the system is low, given that the payback time increases. Under this aspect, it isshown in the work that DSM actions can take a positive effect on the system daily load, as it becomes flatter, increasing the load factor.
O principal objetivo deste trabalho foi estimar o impacto de ações de GLD na transmissão e distribuição de energia elétrica em uma região localizada no sul do Brasil. O presente estudo foi baseado em dados coletados dos maiores consumidores do litoral sul do estado do Rio Grande do Sul. Estes dados mostraram que a carga de maior impacto para região tem origem no bombeamento de água usado na lavoura de arroz irrigado, comum na região. Baseado em várias características desta carga específica foram propostas e avaliadas ações de GLD que mostraram: melhoria na confiabilidade de fornecimento, redução nos investimentos futuros para expansão do sistema, postergação na instalação de novas subestações, energia economizada e redução na demanda de ponta. As analises das ações de GLD foram baseadas nos resultados obtidos em ações da mesma natureza em outras regiões do Rio Grande do Sul. Baseado nos principais valores obtidos com estas ações, foi possível estimar a quantidade de energia economizada, demanda reduzida e seus custos associados. Estes valores calculados são apresentados em uma base individual por alimentador e subestação do sistema elétrico estudado.O estudo conclui que as ações de GLD permitiriam reduzir 12,22 MW de demanda durante o horário de ponta do sistema. Além disso, possibilitaria em torno de 21. 783,61 MWh de energia economizada por ano, levando em consideração somente os levantes hidráulicos da região. Estes resultados foram comparados com os custos de ações de expansão na oferta de energia que aproveitariam as potencialidades da região, como a implantação de uma usina eólica, por exemplo. Considerando que em geral a ponta da curva de carga do sistema elétrico é atendida por um mercado marginal de energia, os investimentos na expansão do sistema podem tornar-se cada vez mais onerosos quanto menor for o fator de carga da demanda atendida, devido à demora no retorno do investimento. Sob este aspecto, este trabalho mostra que ações de GLD podem ter um efeito positivo na curva de carga diária do sistema elétrico, modelando a mesma, otimizando o fator de carga. |
