| Resumo: | Introdução: O acidente vascular cerebral (AVC) é uma complicação responsável por alta morbi-mortalidade no pós-operatório de cirurgia cardíaca, com incidência de 1,3 a 4,3% e mortalidade entre 13% e 41%. Vários modelos foram propostos para avaliar risco de mortalidade após cirurgia cardíaca. Entretanto, a maioria desses modelos não avalia a morbidade pós-operatória. Objetivo: Desenvolver um modelo de escore de risco para AVC pós-operatório de pacientes submetidos à cirurgia cardíaca (cirurgia de revascularização do miocárdio, troca valvar e cirurgia combinada - CRM + troca valvar), com circulação extracorpórea (CEC). Métodos: A amostra do estudo incluiu dados de 4.862 pacientes adultos que realizaram cirurgia cardíaca entre janeiro de 1996 a dezembro de 2012 no Hospital São Lucas da PUCRS. Regressão logística foi utilizada para avaliar a relação entre fatores de risco e o desenvolvimento de AVC. Dados de 3.258 pacientes foram utilizados para desenvolver o modelo, após análises uni e multivariada. Seu desempenho foi validado nos demais pacientes (n=1.604). O modelo final foi construído com a amostra total, permanecendo as mesmas variáveis. A acurácia do modelo foi testada utilizando-se a área sob a curva ROC. Resultados: A incidência estimada para AVC no pós-operatório foi de 3% (149). Dentre os pacientes que desenvolveram o desfecho, 59,1% eram do sexo masculino, 51% tinham idade ≥ 66 anos e 31,5% evoluíram para óbito. Na análise multivariada, cinco variáveis permaneceram preditoras independentes para o desfecho: idade avançada, cirurgia de urgência/emergência, doença arterial obstrutiva periférica (DAOP), história de doença cerebrovascular (DCV) e tempo de circulação extracorpórea (CEC) > 110 minutos. A área sob a curva ROC obtida foi de 0,71 (IC 95% 0,66 – 0,75)...Conclusão: O escore de risco construído permite estabelecer cálculo da incidência de AVC após cirurgia cardíaca, utilizando variáveis clínicas e cirúrgicas (idade, prioridade cirúrgica, DAOP, história de DCV e tempo de CEC). A partir dessas variáveis, foi possível construir um escore de risco que classifica o paciente como de baixo, médio, elevado e muito elevado risco operatório para o evento cerebrovascular AVC.
Introduction: Stroke is a complication responsible for high morbidity and mortality after cardiac surgery, affecting 1.3 to 4.3% and mortality between 13% and 41%. Several models have been proposed to assess the risk of mortality after cardiac surgery. However, most of these models doesn´t evaluate the postoperative morbidity. Objective: To develop a risk score model for postoperative stroke in patients undergoing cardiac surgery (coronary artery bypass surgery, valve replacement surgery and combined - CABG + valve replacement), with cardiopulmonary bypass (CPB). Methods: The study sample included data from 4,862 adult patients who underwent cardiac surgery between January 1996 to December 2012, at the Hospital São Lucas. Logistic regression was used to evaluate the relationship between risk factors and the development of stroke. After univariate and multivariate analysis, data from 3,258 patients were used to develop the model. Its performance has been validated in the remaining patients (n = 1,604). The final model was constructed with the total sample, remaining the same variables. The accuracy of the model was tested using the area under the ROC curve. Results: The estimated incidence for stroke in the postoperative period was 3% (149). Among patients who developed stroke, 59.1% were male, 51% were aged ≥ 66 years and 31.5% died. The mean age of the study population was 58.9 ± 12 years. In multivariate analysis, five variables remained independent predictors for the outcome: age, urgent / emergency surgery, peripheral arterial occlusive disease (PAOD), history of cerebrovascular disease (CVD) and cardiopulmonary bypass (CPB) time> 110 minutes. The area under the ROC curve obtained was 0.71 (95% CI 0.66 to .75)...Conclusion: The risk score allows to establish the calculation of the incidence of stroke after cardiac surgery using clinical and surgical variables (age, surgical priority, PAD, CVD history and CPB time). From these variables, it was possible to construct a risk score that classifies patients as low, medium, high and very high operative risk for cerebrovascular stroke. |
