Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba | - |
dc.contributor.author | Rittmann, Renata Portella | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-01T11:47:50Z | - |
dc.date.available | 2024-07-01T11:47:50Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10923/26143 | - |
dc.description.abstract | Este artigo descreve os modelos desenvolvidos para a análise de dados de violência contra a mulher no estado do Rio Grande do Sul. Os dados analisados foram coletados a partir de informações disponibilizadas em portais do governos estadual e municipais, para auxiliar na predição de casos como lesão corporal, ameaças, estupros e feminicídios. O desenvolvimento deste artigo tem como objetivo identificar possíveis indicadores desses casos para possibilitar a perdição de novos casos e uma redução do número de subnotificações. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | openAccess | - |
dc.title | Análise de dados de violência contra a mulher no estado Rio Grande do Sul com o uso de aprendizado de máquina | pt_BR |
dc.type | Article | pt_BR |
dc.degree.grantor | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul | - |
dc.degree.department | Escola Politécnica | - |
dc.degree.local | Porto Alegre | - |
dc.degree.level | Graduação | - |
dc.degree.date | 2022/1 | - |
dc.degree.graduation | Ciência da Computação | - |
Aparece en las colecciones: | TCC Ciência da Computação
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