Previsão de demanda: uma aplicação no setor de varejo farmacêutico utilizando análises estatísticas multivariadas e séries temporais

Abstract

Diante do crescimento contínuo do mercado farmacêutico e da concorrência acirrada entre as empresas, busca-se constantemente novas oportunidades de negócio para melhorar a qualidade do serviço, com o objetivo de manter a participação no mercado. Nesse contexto, a análise e previsão de demanda desempenham um papel crucial como diferencial competitivo. Este estudo teve como objetivo geral a aplicação de uma ferramenta de clusterização para melhorar a acurácia das previsões estatísticas. As séries temporais de um conjunto de dezesseis produtos da empresa foram analisadas. Todos os produtos obtiveram resultados melhores com a aplicação do método proposto neste estudo em relação ao método atual da empresa. A aplicação do método estudado obteve uma previsão de demanda 64% mais acurada que a previsão gerada pela empresa em um dos produtos analisados. A aplicação da metodologia proposta contribuiu para o aprimoramento do nível de serviço da empresa, que passa a ter como diferencial competitivo uma maior disponibilidade do produto para o consumidor final.