DC Field | Value | Language |
dc.contributor.advisor | Lemos, Fernando de Oliveira | - |
dc.contributor.author | Imhoff, Bárbara | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-07T11:48:18Z | - |
dc.date.available | 2024-08-07T11:48:18Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10923/26478 | - |
dc.description.abstract | O mercado varejista de moda apresenta uma série de desafios aos especialistas de planejamento, exigindo um complexo conhecimento de fatores internos e externos ao negócio. O processo de predição da empresa estudada possui inúmeras etapas, tornando o longo e comprometendo a reatividade dos grupos, causando problemas de abastecimento nas lojas. A partir disso, o objetivo geral deste estudo foi estruturar um processo de previsão de demanda que garanta maior acurácia para as previsões de curto prazo na empresa analisada. O processo de previsão atual foi mapeado, e um novo foi proposto, com base nos métodos quantitativos de previsão testados. Os dois grupos de produtos apresentaram aumento na acurácia, sendo que um deles possuía um MAPE de 19,20% nas previsões realizadas pela empresa e reduziu o mesmo para 6,99%, resultando em um ganho de acurácia nas previsões. Como resultado principal, obteve-se êxito na proposta da sistemática de análise e melhorias no processo em prol de previsões de venda mais assertivas. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | openAccess | - |
dc.subject | PREVISÃO DE DEMANDA | pt_BR |
dc.subject | VAREJO DE MODA | pt_BR |
dc.subject | ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS | pt_BR |
dc.title | Reestruturação do processo de previsão de demanda em uma empresa varejista de moda: proposta de uma sistemática para análise e melhorias | pt_BR |
dc.type | Article | pt_BR |
dc.degree.grantor | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul | - |
dc.degree.department | Escola Politécnica | - |
dc.degree.local | Porto Alegre | - |
dc.degree.level | Graduação | - |
dc.degree.date | 2023/1 | - |
dc.degree.graduation | Engenharia de Produção | - |
Appears in Collections: | TCC Engenharia de Produção
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