| Resumen: | Este trabalho apresenta uma análise de técnicas de visualização de dados financeiros de empresas, culminando na construção de uma aplicação prática dessas técnicas. O objetivo principal é desenvolver uma aplicação que permita a visualização de dados e indicadores financeiros de empresas listadas em bolsa de valores, utilizando as melhores práticas recomendadas pela literatura especializada. Para isso, foi criada uma aplicação utilizando o framework Dash Plotly em Python, com o intuito de atender aos requisitos identificados. Embora a aplicação desenvolvida atenda parcialmente aos requisitos, identificou-se a necessidade de expandir o escopo das funcionalidades implementadas. Além disso, foi constatada a dificuldade em gerar uma ampla variedade de visualizações, devido à similaridade estrutural dos diferentes dados financeiros. Diante disso, torna-se relevante aprofundar os estudos sobre visualização de dados financeiros, visando explorar outras formas de representação desses dados. Assim, a aplicação desenvolvida poderá ser ampliada em projetos futuros, incorporando novas funcionalidades e melhorando a diversidade das visualizações oferecidas.
This work presents an analysis of techniques for visualizing financial data of companies, culminating in the construction of a practical application of these techniques. The main objective is to develop an application that allows the visualization of financial data and indicators of companies listed on the stock exchange, using the best practices recommended by specialized literature. To achieve this, an application was created using the Dash Plotly framework in Python, with the aim of meeting the identified requirements. Although the developed application partially meets the requirements, the need to expand the scope of the implemented functionalities was identified. Additionally, it was noted that generating a wide variety of visualizations is challenging due to the structural similarity of different financial data. Therefore, it is relevant to deepen the studies on financial data visualization to explore other forms of representing this data. Thus, the developed application can be expanded in future projects, incorporating new functionalities and improving the diversity of the visualizations offered. |
