Um estudo sobre reconstrução e transferência de movimentos de pessoas reais para humanos virtuais

Abstract

Este trabalho estuda a transferência de expressões faciais de indivíduos reais para avatares digitais, utilizando tecnologias avançadas como Unreal Engine 5 e a plataforma MetaHuman. A pesquisa concentra-se na captura precisa de expressões faciais através de fotogrametria e sua subsequente modelagem em avatares digitais, explorando a eficácia das Action Units (AUs) para representar emoções básicas como raiva, felicidade, medo, nojo, tristeza e surpresa. Foram realizadas análises detalhadas para comparar a intensidade das expressões faciais entre os modelos reais e os virtuais, avaliando a suavização das expressões ao serem transferidas para o ambiente digital. A investigação revelou variações significativas na fidelidade das expressões faciais, com a tecnologia MetaHuman mostrando capacidade superior em manter a intensidade e detalhes das expressões originais.

This work studies the transfer of facial expressions from real individuals to digital avatars, using advanced technologies such as Unreal Engine 5 and the MetaHuman platform. The research focuses on accurately capturing facial expressions through photogrammetry and their subsequent modeling into digital avatars, exploring the effectiveness of Action Units (AUs) to represent basic emotions such as anger, happiness, fear, disgust, sadness and surprise. Detailed analyzes were carried out to compare the intensity of facial expressions between real and virtual models, evaluating the smoothing of expressions when transferred to the digital environment. The investigation revealed significant variations in the fidelity of facial expressions, with MetaHuman technology showing superior ability to maintain the intensity and detail of the original expressions.