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dc.contributor.advisorMoraes, Silvia Maria W-
dc.contributor.authorRamires, Henrique Pugens-
dc.date.accessioned2024-11-12T16:47:48Z-
dc.date.available2024-11-12T16:47:48Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10923/26795-
dc.description.abstractCom a evolução da tecnologia e o surgimento da inteligência artificial (IA) tornou-se possível criar modelos que tenham maior eficiência comparados às atividades que o ser humano pode realizar, principalmente pela capacidade de analisar dados, identificar tendências e comportamentos. Este trabalho de conclusão de curso propõe uma solução de IA para apoiar a predição de numerário para suprimento e retirada de caixas eletrônicos. Para isso construímos dois modelos de regressão para estimar entradas e saídas de numerário de uma agência bancária. A partir desses valores estimados pode-se definir a necessidade bem como calcular o valor próximo do ideal a ser solicitado para a transportadora de valores. Isso promoverá maior eficiência, menor custo com transporte de valores, possibilitando direcionar o numerário que antes estava ocioso para um empréstimo por exemplo, gerando mais rentabilidade para a instituição financeira e uma maior satisfação para os usuários com a disponibilidade dos serviços que envolvem numerário.pt_BR
dc.description.abstractWith the evolution of technology and the emergence of artificial intelligence (AI), it has become possible to create models with greater efficiency compared to activities that humans can perform, particularly due to their ability to analyze data, identify trends, and behaviors. This thesis proposes an AI solution to support cash supply and withdrawal prediction for ATMs. To achieve this, we constructed two regression models to estimate cash inflows and outflows at a bank branch. Based on these estimated values, it is possible to determine the cash needs and calculate the ideal amount to be requested from the cash-in-transit company. This will promote greater efficiency, lower transportation costs, and allow the previously idle cash to be redirected to other uses, such as loans, generating more profitability for the financial institution and greater satisfaction for customers with the availability of cash-related services.en_US
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectINTELIGÊNCIA ARTIFICIALpt_BR
dc.subjectNUMERÁRIOpt_BR
dc.subjectATMpt_BR
dc.subjectINTELLIGENCEen_US
dc.subjectARTIFICIALen_US
dc.subjectCASHen_US
dc.titleO uso da inteligência artificial para auxiliar na gestão de numerário para os caixas eletrônicos das agênciaspt_BR
dc.typeMonografia-
dc.degree.grantorPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul-
dc.degree.departmentEscola Politécnica-
dc.degree.localPorto Alegre-
dc.degree.levelGraduação-
dc.degree.date2024/1-
dc.degree.graduationSistemas de Informação-
Aparece en las colecciones:TCC Sistemas de Informação

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