Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Lemos, Fernando de Oliveira | - |
dc.contributor.author | Nehring, Eduardo | - |
dc.date.accessioned | 2025-03-17T18:05:46Z | - |
dc.date.available | 2025-03-17T18:05:46Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10923/27037 | - |
dc.description.abstract | A indústria gráfica está em constante crescimento, e tem se tornado, cada vez mais, um pilar importante para a economia brasileira. O presente trabalho foi realizado a partir dos dados de uma empresa do setor gráfico. Objetivou-se comparar diferentes métodos de previsão de demanda, de modo a selecionar os melhor métodos de previsão para cada um dos itens selecionados. Através da análise de acurácia foram testados os métodos de Média Móvel, Suavização Exponencial Simples e Suavização Exponencial Dupla. O método de Suavização
Exponencial Simples é o que melhor se ajustou para todos os itens. Já o método que gerou melhor previsão variou dependendo do item. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | openAccess | - |
dc.subject | INDÚSTRIA GRÁFICA | pt_BR |
dc.subject | IMPRESSORAS DIGITAIS | pt_BR |
dc.subject | PREVISÃO DE DEMANDA | pt_BR |
dc.title | Estruturação de uma sistemática de previsão de demanda para uma empresa de assistência técnica de impressoras digitais | pt_BR |
dc.type | Artigo | - |
dc.degree.grantor | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul | - |
dc.degree.department | Escola Politécnica | - |
dc.degree.local | Porto Alegre | - |
dc.degree.level | Graduação | - |
dc.degree.date | 2024/2 | - |
dc.degree.graduation | Engenharia de Produção | - |
Aparece en las colecciones: | TCC Engenharia de Produção
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