Recomendação personalizada de carreiras em tecnologia da informação: uma abordagem baseada em machine learning e analise de perfis

Abstract

O avanço tecnológico nas últimas décadas transformou de maneira intensa o mercado de trabalho, especialmente no setor de Tecnologia da Informação (TI). A rápida evolução desta área tem gerado uma diversidade crescente em carreiras e áreas de trabalho, criando novas oportunidades, mas juntamente com isso, desafios significativos para profissionais que buscam se posicionar de acordo com suas habilidades e características ou requalificar-se dentro deste mercado dinâmico. Um problema relevante no contexto da orientação de carreiras em TI é a dificuldade de alinhar de maneira eficaz as habilidades, interesses e aspirações do indivíduo com as carreiras disponíveis. A complexidade do setor e a falta de conhecimento, torna a escolha profissional um processo muitas vezes marcado por incertezas e indecisões. Diante deste cenário, foi criado e desenvolvido o aplicativo para iOS denominado "Carreira pra TI: Uma Abordagem Baseada em Machine Learning e Análise de Perfis" ou apenas "Carreira pra TI". Empregando técnicas de Machine Learning para, a partir de respostas do usuário sobre o seu nível de conhecimento, interesse e afinidade em relação a áreas de estudo da TI e sobre suas habilidades sociais e comportamentais, o objetivo do aplicativo é sugerir carreiras da TI que melhor se alinhem com o perfil do usuário. Feito com um modelo de Machine Learning treinado com uma base de dados de mais de nove mil respostas e baseada também em dados reais obtidos ao decorrer de trabalho, o aplicativo provê recomendações personalizadas e informadas, buscando contribuir para a realização e eficiência profissional dos usuários e ajudar a fazer escolhas de carreira mais alinhadas com suas habilidades e interesses.

Technological advancements in recent decades have profoundly transformed the labor market, particularly in the Information Technology (IT) sector. The rapid evolution of this field has led to a growing diversity of careers and work opportunities, creating new possibilities but also significant challenges for professionals seeking to align their skills and characteristics with career paths or requalify themselves within this dynamic market. A key issue in IT career guidance is the difficulty of effectively aligning an individual’s skills, interests, and aspirations with the available career options. The complexity of the sector and the lack of knowledge often make career choice a process marked by uncertainty and indecision. In response to this scenario, the iOS application "Carreira pra TI: A Machine Learning and Profile Analysis-Based Approach", or simply "Carreira pra TI", was developed. By leveraging Machine Learning techniques, the app analyzes users’ responses regarding their level of knowledge, interest, and affinity for various IT study areas, as well as their social and behavioral skills, to recommend IT careers that best align with their profiles. Built using a Machine Learning model trained on a dataset of over nine thousand responses and further enriched with real-world data collected throughout the project, the app delivers personalized and informed career recommendations. This initiative aims to contribute to users’ professional fulfillment and efficiency by assisting them in making career choices that align with their skills and interests, ultimately supporting their success in the dynamic IT job market.