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dc.contributor.advisorHessel, Fabiano Passueloen_US
dc.contributor.authorBerz, Everton Luísen_US
dc.date.accessioned2013-08-07T18:42:50Z-
dc.date.available2013-08-07T18:42:50Z-
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10923/1551-
dc.description.abstractA demanda por sistemas RFID tem crescido muito devido à maneira simples e eficiente de identificação automática com que tal tecnologia trabalha. A tecnologia RFID tem um grande potencial e traz muitos benefícios para organizações que precisam identificar qualquer tipo de bem e ampliar sua automação em cadeias de suprimentos. Muitas vezes sistemas RFID precisam ser implantados em ambientes onde o custo de instalação pode ser muito alto, e uma simulação de tal ambiente traria muitos benefícios, como economia de tempo e de recursos financeiros. A simulação funcionaria como um método de predição que verifica se a configuração do cenário desejado funciona corretamente e atende os requisitos do sistema. Este trabalho apresenta uma pesquisa acerca de modelos estatísticos de predição para o funcionamento de sistemas RFID em um cenário específico. O cenário escolhido aborda o uso da tecnologia RFID aplicado a crachás inteligentes. É apresentado um modelo estatístico utilizando Regressão Linear Múltipla e uma segunda abordagem utilizando Redes Neurais Artificiais na inferência dos resultados. O uso de modelos de predição pode trazer vantagens na implantação da tecnologia bem como diminuição de tempo e recursos no projeto de instalação do sistema RFID.pt_BR
dc.description.abstractDemand for RFID systems has risen greatly due to the simplicity and efficiency of its automatic identification system. RFID has great potential and brings many improvements to organizations that need to identify any kind of goods as well as increase their supply chain's automation level. RFID systems usually need to be applied where the installation cost can be very high, and thus, running a simulation in such environments would bring many benefits such as saving time and money. In this case, the simulation could be considered as a prediction method which verifies that the configuration for the desired scenario works correctly and meets the system's requirements. This work presents a research about prediction statistical models for RFID systems’ functioning in a specific scenario. In the chosen scenario, RFID technology is applied to intelligent cards. This research presents a model using Multiple Linear Regression and another approach using Artificial Neural Networks on the prediction of the results. Prediction models can bring advantages to the adoption of RFID, like the reduction of time and resources necessary for the project installation.en_US
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.subjectINFORMÁTICApt_BR
dc.subjectRFIDpt_BR
dc.subjectSISTEMAS AUTOMÁTICOS DE IDENTIFICAÇÃOpt_BR
dc.subjectREDES NEURAISpt_BR
dc.titlePredição do funcionamento de sistemas RFID aplicado a crachás inteligentespt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.degree.grantorPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Informáticapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelMestradopt_BR
dc.degree.date2011pt_BR
dc.publisher.placePorto Alegrept_BR
Aparece en las colecciones:Dissertação e Tese

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