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dc.contributor.advisorFernandes, Paulo Henrique Lemelleen_US
dc.contributor.authorAssunção, Joaquim Vinicius Carvalhoen_US
dc.date.accessioned2013-08-07T18:43:00Z-
dc.date.available2013-08-07T18:43:00Z-
dc.date.issued2012pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10923/1579-
dc.description.abstractEncontrar petróleo é uma tarefa difícil que requer grandes quantidades de informações e recursos. Ao longo de décadas de pesquisa, os geólogos da Petrobras acumularam grandes quantidades de dados. Além disso, na geologia do petróleo outras fontes de dados são importantes, fontes estas, que em geral estão dispersas e possuem várias formas de represenção. Esta dissertação relata a criação de um banco de dados que agrega diversos dados de origem paleoclimática e paleogeográfica provenientes do Atlântico Sul. Grande parte destes dados foram extraídos de cartas estratigráficas, convertidos e armazenados em forma de um modelo numérico. Modelo este, que é resultado de agregações de dados provenientes das bacias sedimentares brasileiras e da criação de uma solução algorítmica capaz de mapear os dados coletados ao longo da área designada. Estes dados são relativos a um período de tempo entre a idade geológica atual até 140 milhões de anos atrás. Os 140 milhões de anos correspondem ao período de deslocamento do continente Sul-Americano desde a costa da África até a posição atual. Durante esse deslocamento houveram diversas mudanças naturais nas bacias sedimentares oceânicas até chegarem ao estado atual. O grupamento destes dados potencializa a descoberta de conhecimento relativo aos fatores necessários para a deposição de matéria orgânica e geração de petróleo no fundo do mar, assim, estes novos fatores podem vir a melhorar as probabilidades de descoberta de petróleo.pt_BR
dc.description.abstractFinding oil is a hard task that requires large amounts of information and resources. Along decades of research, geoscientists from Petrobras have accumulated great amout of data. Therefore, in petroleum geology other sources of important data are generally dispersed and have many forms of representation. This Master Thesis reports the creation of a database that stored various geophysical, paleogeographic and paleoclimatic data from the South Atlantic. Great part of these data were extracted from stratigraphic charts, converted, and stored as a numeric model. This model is the result of an aggregation of data from the Brazilian Sedimentary Basins and the creation of an algorithm solution able to map collected data at the designated geographical area. These data cover the past 140 millions years. The 140 millions of years correspond to a drift period of the South American Plate from the African west coast to the present location. During this drift several natural changes happened in the Ocean Sedimentary Basins until they reached the actual state. The grouping of these data enhances the potential to knowledge discovery on the factors necessary for the deposit of organic matter and oil generation, in consequence, these new factors may improve the chances of finding oil.en_US
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.subjectINFORMÁTICApt_BR
dc.subjectBANCO DE DADOSpt_BR
dc.subjectINFORMÁTICA NA GEOLOGIApt_BR
dc.subjectALGORITMOSpt_BR
dc.titleUm processo de aquisição e mapeamento de dados para as bacias sedimentares marginais brasileiraspt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.degree.grantorPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Informáticapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelMestradopt_BR
dc.degree.date2012pt_BR
dc.publisher.placePorto Alegrept_BR
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