Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Musse, Soraia Raupp | en_US |
dc.contributor.author | Souto Júnior, Humberto Dumont | en_US |
dc.date.accessioned | 2013-08-07T18:43:25Z | - |
dc.date.available | 2013-08-07T18:43:25Z | - |
dc.date.issued | 2011 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10923/1650 | - |
dc.description.abstract | There are several situations in which posture detection of humans in pictures has an important role, such as: security systems, measuring athletic performance, virtual reality applications, among others. Besides that, knowing the members locations of a person in a picture may reveal information about the picture context. One example of context can be if the picture is illustrating a party with a happy person. This work presents a set of methods to provide automatic posture detection from a single image, without any manual intervention or any previous knowledge about the picture (for example, photographer’s position, clothes texture or even ocluded members). | en_US |
dc.description.abstract | Existem diversas situações em que a detecção de postura de uma pessoa em fotografias desempenhaum papel importante, tais como: sistemas de segurança, medição de desempenho atlético, aplicações em sistemas de realidade virtual, dentre outras. Além disso, saber a posição dos membrosde uma pessoa em uma fotografia pode revelar inclusive muito sobre o contexto que a fotografiafoi tirada. Podendo revelar, por exemplo, se a cena trata-se de uma festa e se a pessoa está feliz. Esta dissertação apresenta um conjunto de métodos que, quando utilizados juntamente, realizam atarefa de estimar a postura de uma pessoa a partir de uma única imagem, sem que haja intervençãoexterna de um usuário e sem que se tenha qualquer conhecimento prévio sobre a fotografia (tais como posição do fotógrafo em relação à pessoa, textura de roupa ou se há membros oclusos). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.publisher | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.subject | INFORMÁTICA | pt_BR |
dc.subject | REDES NEURAIS (COMPUTAÇÃO) | pt_BR |
dc.subject | VISÃO POR COMPUTADOR | pt_BR |
dc.subject | PERCEPÇÃO VISUAL (COMPUTAÇÃO) | pt_BR |
dc.subject | PROCESSAMENTO DE IMAGENS | pt_BR |
dc.subject | ESQUELETO | pt_BR |
dc.title | Detecção de esqueletos 2D baseada em imagens | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.degree.grantor | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Faculdade de Informática | pt_BR |
dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | pt_BR |
dc.degree.level | Mestrado | pt_BR |
dc.degree.date | 2011 | pt_BR |
dc.publisher.place | Porto Alegre | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Dissertação e Tese
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