Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/16663
Tipo: masterThesis
Título: Enhancing early scheduling in parallel state machine replication
Autor(es): Batista, Eliã Rafael de Lima
Orientador: Dotti, Fernando Luís
Pedone, Fernando
Editora: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Programa: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Data de Publicação: 2020
Palavras-chave: PROCESSAMENTO DISTRIBUÍDO
TOLERÂNCIA A FALHAS (INFORMÁTICA)
INFORMÁTICA
Resumo: Replicação Máquina de Estados é uma abordagem bem difundida cujo objetivo é fornecer tolerância a falhas em sistemas distribuídos. Baseia-se na ideia de que réplicas devem executar operações de forma determinística e, portanto, sequencial. No entanto, para se beneficiar de arquiteturas multi-core, técnicas têm sido propostas para permitir execução paralela. Elas se baseiam no fato de que operações independentes (que não compartilham nem alteram estado compartilhado) podem executar em paralelo. Early Scheduling (escalonamento antecipado) é uma técnica promissora que abre mão de concorrência em troca de rápidas decisões de escalonamento. Nela, requisições são agrupadas em classes, e um sub-conjunto de threads é atribuído a cada classe, respeitando dependências entre requisições. Early Scheduling apresentou ganhos significativos de performance em replicação máquina de estados, apesar das restrições impostas pelas definições de classes e mapeamentos para threads.Neste trabalho avaliamos os impactos causados por tais restrições. A partir dos resultados observados, propomos e implementamos melhorias, apresentamos os resultados e comparamos com outras abordagens clássicas. Nossa contribuição se dá no uso de técnicas de sincronização alternativas, como adaptações de espera ocupada e aplicação de conceitos de work-stealing (roubo de trabalho) ao algoritmo original.
State machine replication is a well-established approach to provide fault tolerance. One of its key assumptions is that replicas must execute operations deterministically and thus serially. However, to benefit from multi-core servers, some techniques were built to allow concurrent execution of operations in state machine replication. Invariably, such techniques are based on the fact that independent operations (which do not share common state or do not update shared state) can execute in parallel. Early Scheduling is a promising technique that trades concurrency for expeditious scheduling decisions. In this technique, requests are grouped in classes and a fixed subset of threads is assigned to each class, respecting request dependencies. Early scheduling has been shown to provide significant performance improvements in state machine replication. Although early scheduling shows performance gains, it restricts concurrency according to the class definitions and class-to-threads mapping.We evaluate the impact of these restrictions imposed by the early scheduling technique. Out of the observations, we propose and implement improvements to the basic technique, present their results and compare the resulting system to more classic approaches. Our main contribution concern the use of alternative synchronization techniques, such as busy-wait adaptations and application of work-stealing techniques within the former Early Scheduling algorithm.
URI: http://hdl.handle.net/10923/16663
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