1. Repositório PUCRS
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  3. Artigo de Periódico
Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/19541
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMENCAGLI, GABRIELE-
dc.contributor.authorTORQUATI, MASSIMO-
dc.contributor.authorGRIEBLER, DALVAN-
dc.contributor.authorDANELUTTO, MARCO-
dc.contributor.authorLuiz Gustavo Leão Fernandes-
dc.date.accessioned2021-11-17T19:04:47Z-
dc.date.available2021-11-17T19:04:47Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.issn2169-3536-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10923/19541-
dc.language.isopt_BR-
dc.relation.ispartofIEEE Access-
dc.rightsopenAccess-
dc.titleRaising the Parallel Abstraction Level for Streaming Analytics Applications-
dc.typeArticle-
dc.date.updated2021-11-17T19:04:46Z-
dc.identifier.doiDOI:10.1109/access.2019.2941183-
dc.jtitleIEEE Access-
dc.volume1-
dc.spage1-
dc.epage1-
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