Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10923/20532
Tipo: conferenceObject
Título: Predicting Popularity of Facebook Videos Through Visual Features Using Support Vector Machine Classifier
Autor(es): Bruna Dalmoro
Soraia Raupp Musse
En: Proceedings of SEMISH, 2021, Brasil.
Fecha de Publicación: 2021
URI: https://hdl.handle.net/10923/20532
Aparece en las colecciones:Apresentação em Evento

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
Predicting_Popularity_of_Facebook_Videos_Through_Visual_Features_Using_Support_Vector_Machine_Classifier.pdf166,8 kBAdobe PDFAbrir
Ver


Todos los ítems en el Repositorio de la PUCRS están protegidos por derechos de autor, con todos los derechos reservados, y están bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. Sepa más.