Modelo eletroacústico em eletroencefalografia

Abstract

Voltada para a otimização da eletroencefalografia (EEG), esta dissertação de mestrado foi escrita a partir duma pesquisa qualitativa epistemológica, com o objetivo de explicar a inconsistente contaminação do sinal de EEG pelo sinal elétrico cardíaco (ECG) - contaminação associada à montagem do eletrodo-referência. Os fundamentos físicos para solução desta inconsistência, resultantes da análise de conteúdo teórico, apontam para o surgimento de uma nova aplicação tecnológica: eletroacustico-encefalografia (EaEG), em que o instrumental de EEG é utilizado, mas os dados são interpretados como consequência do efeito eletroacústico dos eletrólitos e refletem os movimentos relativos das estruturas anatômicas da cabeça. Nesta dissertação são apresentados fundamentos científicos para explicar: a origem das variações de potencial elétrico detectados na cabeça; a contraindicação do modelo eletrônico vigente; os fundamentos do modelo eletroacústico; a influência do posicionamento do eletrodo-referência; a necessidade de avaliar a resposta em frequência da instrumentação disponível e a exigência de mudanças expressivas em software. A EaEG abre uma nova perspectiva para estudo do sistema nervoso: monitoramento da mecânica encefálica, com boa resolução temporal, baixo custo, em ambientes diversos.

Directed at optimizing electroencephalography (EEG), this master’s dissertation was written after qualitative epistemological research to explain the inconsistent contamination of the EEG signal by the cardiac electrical signal (ECG) - contamination associated with the reference electrode montage. The physical foundations for solving this inconsistency, resulting from the theoretical content analysis, point to the emergence of a new technological application: electroacoustic-encephalography (EaEG), in which the data collected by EEG instrumentation are interpreted as a result of the electroacoustic effect and reflect the relative motion of the anatomical structures of the head. This dissertation presents scientific foundations to explain: the origin of electrical potential variations detected in the head; the contraindication of the current electronic model; the fundamentals of the electroacoustic model; the influence of the reference electrode montage; the need to assess the frequency response of available instrumentation; the requirement for significant software changes. EaEG opens a new perspective for the study of the nervous system: monitoring of brain mechanics, with an excellent temporal resolution, low cost, in different environments.