Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/24810
Registro Completo de Metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorBALLESTER, PEDRO L.-
dc.contributor.authorDA SILVA, LAURA TOMAZ-
dc.contributor.authorMARCON, MATHEUS-
dc.contributor.authorESPER, NATHALIA BIANCHINI-
dc.contributor.authorFREY, BENICIO N.-
dc.contributor.authorBUCHWEITZ, AUGUSTO-
dc.contributor.authorFelipe Rech Meneguzzi-
dc.date.accessioned2023-04-18T20:58:11Z-
dc.date.available2023-04-18T20:58:11Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn1664-0640-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10923/24810-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartofFrontiers in Psychiatry-
dc.rightsopenAccess-
dc.titlePredicting Brain Age at Slice Level: Convolutional Neural Networks and Consequences for Interpretability-
dc.typeArticle-
dc.date.updated2023-04-18T20:58:10Z-
dc.identifier.doiDOI:10.3389/fpsyt.2021.598518-
dc.jtitleFrontiers in Psychiatry-
dc.volume12-
dc.spage1-
Aparece nas Coleções:Artigo de Periódico



Todos os itens no Repositório da PUCRS estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, e estão licenciados com uma Licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional. Saiba mais.