| Resumo: | A disponibilidade de um sistema pode ser afetada por falhas ou ataques que exploram suas vulnerabilidades. Atualmente, cada vez mais pessoas confiam em sistemas online disponiveis na Internet. Para minimizar os riscos de indisponibilidade, a Replicacao de Maquina de Estados (RME) e uma abordagem comum. A RME e uma estrategia importante para fornecer servicos de alta disponibilidade. Porem, o aumento da vazao em sistemas RME e desafiador devido ao seu modelo deterministico, o que demanda esforcos de pesquisa para melhorar sua vazao. Ainda assim, existe uma falta de cargas de trabalho que permitam avaliar diferentes mecanismos de RME de acordo com criterios comuns e representativos para classes de aplicacoes de interesse. Com base nisso, importantes aspectos comuns foram identificados no contexto de transacoes online, e propos-se o uso do TPC-C, o benchmark C do Comite de Desempenho de Processamento de Transacoes, para avaliar RMEs. Sua arquitetura para o contexto RME foi discutida e implementada em uma plataforma de replicacao. Resultados foram apresentados usando o modelo classico de RME. Alem disso, uma abordagem de RME paralelo foi discutida e implementada com esta carga de trabalho, e os resultados obtidos foram relatados.
The availability of a system can be impacted by failures or attacks that exploit its vulnerabilities. Increasingly, more people rely on available online systems on the Internet. To minimize downtime risks, State Machine Replication (SMR) is a common approach. SMR is an important strategy for providing highly available services. However, increasing capacity in SMR systems is challenging due to its deterministic model, which requires research efforts to improve its parallelism. Nevertheless, there is a lack of workloads to evaluate different SMR mechanisms according to common and representative criteria for classes of applications of interest. Based on this, important common aspects were identified in the context of online transactions, and the use of TPC-C, the Transaction Processing Performance Council’s benchmark C, this work proposes to evaluate SMRs. Its architecture for the SMR context is discussed and an implementation on a replication platform is provided. TPC-C performance results are presented for the classic SMR model. Additionally, a parallel SMR approach is discussed, and implemented with this workload, and the results obtained reported. |
