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https://hdl.handle.net/10923/27087
Tipo: | Monografia |
Título: | OpenECG: desenvolvimento de plataforma de interpretação de eletrocardiograma assistida por inteligência artificial |
Autor(es): | Zart, Pedro Soares Pinto |
Orientador: | Majdenbaum, Azriel |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Palabras clave: | ELETROCARDIOGRAMA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DIAGNOSTICO ASSISTIDO OPENECG ELECTROCARDIOGRAM ARTIFICIAL INTELLIGENCE DIAGNOSTIC ASSISTANCE |
Resumen: | O OpenECG é uma plataforma de interpretação de exames de eletrocardiograma (ECG) assistida por inteligência artificial, desenvolvida para oferecer diagnósticos rápidos e acessíveis. Utilizando um modelo de IA treinado com base nas diretrizes da Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC) sobre Análise e Emissão de Laudos Eletrocardiográficos, o sistema automatiza a análise inicial de exames de ECG, identificando padrões e anomalias cardíacas, como arritmias e isquemias e fornece uma interpretação para avaliação do especialista. OpenECG is a platform for interpreting electrocardiogram (ECG) exams, assisted by artificial intelligence, designed to provide fast and accessible diagnoses. Utilizing an AI model trained according to the guidelines of the Brazilian Society of Cardiology (SBC) on Electrocardiographic Analysis and Report Issuance, the system automates the initial analysis of ECG exams by identifying cardiac patterns and anomalies, such as arrhythmias and ischemias, and provides an interpretation for specialist evaluation. |
URI: | https://hdl.handle.net/10923/27087 |
Aparece en las colecciones: | TCC Sistemas de Informação
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