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https://hdl.handle.net/10923/10977
Type: | masterThesis |
Title: | SFC path tracer: a troubleshooting tool for service function chaining |
Author(s): | Eichelberger, Rafael Anton |
Advisor: | Ferreto, Tiago Coelho |
Publisher: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
Graduate Program: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Issue Date: | 2017 |
Keywords: | REDES DE COMPUTADORES INFORMÁTICA |
Abstract: | Service Function Chaining (SFC) é um importante campo de pesquisa na área de redes de computadores, com várias propostas de diferentes métodos de encapsulamento e encaminhamento de pacotes. Os métodos de encaminhamento de pacotes usados para implementar SFC podem inviabilizar o uso de ferramentas tradicionais de depuração de rede, o que dificulta a detecção de erros de configuração ou possíveis degradações de desempenho em ambientes SFC. Este trabalho apresenta o SFC Path Tracer, uma ferramenta para detecção de problemas no domínio SFC em ambientes NFV/SDN. Essa ferramenta permite a identificação de problemas no domínio SFC, através da geração de trace de pacotes e medição de atrasos intra-hop a partir de um SFC Path específico. SFC Path Tracer é agnóstico em relação aos mecanismos de encapsulamento e encaminhamento usados para implementar SFC, sendo eficaz na detecção de grande parte dos problemas em um ambiente SFC. Service Function Chaining (SFC) is an important research field in networking area with many encapsulation and forwarding mechanisms being proposed. To implement SFC, non-standard forwarding methods are used which break the mechanism of regular network troubleshooting tools, challenging the detection of SFC misconfiguration or performance degradation. This work presents the SFC Path Tracer, a tool for troubleshooting SFC in NFV/SDN environments. This tool enables the identification of problems in the SFC environment by generating packet trace and computing intra-hop delays from a specific SFC path. SFC Path Tracer is agnostic regarding the SFC encapsulation and forwarding mechanisms being effective to detect most problems in an SFC environment. |
URI: | http://hdl.handle.net/10923/10977 |
Appears in Collections: | Dissertação e Tese
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