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dc.contributor.advisorBarros, Rodrigo Coelho
dc.contributor.authorMóre, Martin Duarte
dc.date.accessioned2019-12-07T12:02:40Z-
dc.date.available2019-12-07T12:02:40Z-
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10923/16412-
dc.description.abstractGrande parte dos dados que produzimos atualmente estão na forma de fotografias digitais, o que aumenta a demanda por aplicações de edição de imagens. Contudo, manipulação de imagens contém uma curva de aprendizado íngreme; desta forma, seria extremamente valioso automatizar ou simplificar este processo artístico para torná-lo mais acessível. Neste estudo, nós investigamos o uso de um subconjunto de linguagem natural (mais específicamente, descrições textuais de objetos) como entrada para automatizar a manipulação de imagens. Nós propomos uma abordagem baseada em aprendizado produnfo para a tarefa de manipulação de imagens baseada em texto que combina treinamento adversário e conceitos de transferência de estilo. Nós avaliamos nosso método, comparamos com abordagens referência e concluímos que nossos resultados possuem qualidade competitiva quando comparados com o estado-da-arte.pt_BR
dc.description.abstractA large amount of the data we produce nowadays is in the form of digital photographs, which increases the demand for photo editing applications. However, image manipulation has a steep learning curve; as such, it would be invaluable to automate or simplify this artistic process to make it more accessible. In this study, we investigate the use of a subset of natural language (more specifically, textual descriptions of objects) as input to automatize image manipulation. We propose a deep learning approach for the task of textbased image manipulation that combines adversarial learning and style transfer concepts. We evaluate our method, compare it to baseline approaches, and conclude that our results have competitive quality when compared to the current state-of-the-art.en_US
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.rightsopenAccessen_US
dc.subjectPROCESSAMENTO DE IMAGENS - TÉCNICAS DIGITAISpt_BR
dc.subjectIMAGEM DIGITALpt_BR
dc.subjectINFORMÁTICApt_BR
dc.titleStyle transfer for text-based image manipulationpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.degree.grantorPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Informáticapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.levelMestradopt_BR
dc.degree.date2019pt_BR
dc.publisher.placePorto Alegrept_BR
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