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https://hdl.handle.net/10923/3176
Type: | masterThesis |
Title: | Metodologia para reconfiguração de redes de distribuição trifásicas assimétricas e não balanceadas com geração distribuída |
Author(s): | Ferreira, Flávio Arthur Leal |
Advisor: | Lemos, Flávio Antonio Becon |
Publisher: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
Graduate Program: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
Issue Date: | 2010 |
Keywords: | ENGENHARIA ELÉTRICA ENERGIA ELÉTRICA - DISTRIBUIÇÃO SISTEMAS ELÉTRICOS - PLANEJAMENTO |
Abstract: | Neste trabalho é desenvolvida uma metodologia para identificar, em tempo de operação, a topologia mais adequada de um sistema de distribuição que restabeleça o fornecimento ao maior número possível de consumidores em condições de emergência, levando em conta a possibilidade de manobras de chaves que permitam o atendimento dentro de condições de segurança, bem como a utilização de geração distribuída que esteja operando ou possa ser sincronizada. A abordagem do problema foi realizada considerando uma formulação trifásica e desbalanceada para a rede de distribuição. O problema de reconfiguração com essas características foi modelado como um problema de otimização não-linear inteira mista. Para a sua solução foi escolhida a meta-heurística chamada de Têmpera Simulada, também conhecida como Simulated Annealing. Para avaliar o desempenho da metodologia foi utilizado um sistema exemplo criado para reproduzir as condições críticas normalmente encontradas em sistema de distribuição reais. This work develops a methodology aimed to identify a reconfigured topology of a distribution system that reestablishes the supply to as many consumers as possible in emergency conditions, taking in account the possibility of switch maneuvers that ensure the attendance of security conditions, as well as the use of distributed generation that is operating or can be synchronized. The problem is modeled considering a three-phase and unbalanced formularization for the distribution network. The reconfiguration problem with these characteristics was considered a mixed integer nonlinear optimization problem. For its solution, the meta-heuristic Simulated Annealing was chosen. To evaluate the performance of the methodology an example system was created and used to reproduce normally available distribution system critical conditions. |
URI: | http://hdl.handle.net/10923/3176 |
Appears in Collections: | Dissertação e Tese
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