Medidas estéticas para documentos adaptativos

Abstract

Documentos adaptativos sofrem muitas transformações durante sua geração, incluindo inserção e remoção de conteúdo. Um problema importante neste cenário é a preservação das qualidades estéticas do documento durante estas transformações. A qualidade estética da instância de um documento pode ser avaliada através de umconjunto de medidas estéticas que pontuem os diversos critérios de qualidade. Esta avaliação poderia apoiar a geração e produção final de instâncias de um documento adaptativo. Este estudo introduz o conceito de uso de modelos de documentos para avaliar medidas estéticas de suas instâncias. Uma pontuação é atribuída a uma instância, por um sistema de avaliação, de acordo com as diferenças detectadas em relação ao modelo original. Considerando-se o modelo original como um resultado ideal, a qualidade de uma instância deste documento diminui em função do número de modificações sofridas em sua produção. Assim, documentos que estejam abaixo de um determinado valor de referência podem ser enviados para revisão (possivelmente humana) e os outros aceitos. Neste sentido, a quantidade de modificações em relação ao modelo original reflete a qualidade estética do documento. É proposto um modelo onde cada instância de um documento é comparada ao modelo original e a qualidade da instância é medida com uma distância em relação ao original.

Adaptive documents undergo many transformations during their generation, including insertion and deletion of content. One major problem in this scenario is the preservation of the aesthetic qualities of the document during those transformations. The aesthetic quality of a document instance could be evaluated by a set of aesthetic measures providing scores concerning several quality parameters. This evaluation could support adaptive documents instances during their generation and final output. This study introduces the use of document templates to obtain aesthetic measures of document instances. A score is assigned by an evaluation system to a document instance according to the differences detected from the original template. Considering the original template as an ideal result, the quality of a document instance will decrease according to the number of changes applied to produce it. So, documents that are below a given threshold can be sent for further (possibly human) review, and any others are accepted. In this sense, the amount of change with respect to the original template will reflect the document quality. So, we propose a model where documents can be compared with respect to a proposed original, and quality of instances is measured as a distance from that original.