1. Repositório PUCRS
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  3. Artigo de Periódico
Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/17357
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dc.contributor.authorBALLESTER, PEDRO L.-
dc.contributor.authorDA SILVA, LAURA TOMAZ-
dc.contributor.authorMARCON, MATHEUS-
dc.contributor.authorESPER, NATHALIA BIANCHINI-
dc.contributor.authorFREY, BENICIO N.-
dc.contributor.authorAugusto Buchweitz-
dc.contributor.authorFelipe Rech Meneguzzi-
dc.date.accessioned2021-06-23T14:34:55Z-
dc.date.available2021-06-23T14:34:55Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn1664-0640-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10923/17357-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartofFrontiers in Psychiatry-
dc.rightsopenAccess-
dc.titlePredicting Brain Age at Slice Level: Convolutional Neural Networks and Consequences for Interpretability-
dc.typeArticle-
dc.date.updated2021-06-23T14:34:54Z-
dc.identifier.doiDOI:10.3389/fpsyt.2021.598518-
dc.jtitleFrontiers in Psychiatry-
dc.volume12-
dc.spage1-
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