Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10923/18659
Registro completo de metadatos
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGuilherme Korol-
dc.contributor.authorFernando Gehm Moraes-
dc.date.accessioned2021-10-01T18:58:21Z-
dc.date.available2021-10-01T18:58:21Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.isbn9781450368445-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10923/18659-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartofProceedings of the 32nd Symposium on Integrated Circuits and Systems Design - SBCCI '19, 2019, Brasil.-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectFPGA-
dc.subjectConvolutional Neural Networks-
dc.subjectHardware Accelerators-
dc.titleA FPGA parameterizable multi-layer architecture for CNNs-
dc.typeconferenceObject-
dc.date.updated2021-10-01T18:58:20Z-
dc.identifier.doiDOI:10.1145/3338852.3339840-
Aparece en las colecciones:Apresentação em Evento

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
A_FPGA_parameterizable_multilayer_architecture_for_CNNs.pdf222,68 kBAdobe PDFAbrir
Ver


Todos los ítems en el Repositorio de la PUCRS están protegidos por derechos de autor, con todos los derechos reservados, y están bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. Sepa más.