Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/24835
Registro Completo de Metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorWEBER, IACANA IANISKI-
dc.contributor.authorDALZOTTO, ANGELO ELIAS-
dc.contributor.authorFernando Gehm Moraes-
dc.date.accessioned2023-04-19T20:28:22Z-
dc.date.available2023-04-19T20:28:22Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.isbn9781665481281-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10923/24835-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartof2022 35th SBC/SBMicro/IEEE/ACM Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI), 2022, Brasil.-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectMany-core systems-
dc.subjectNetwork- on-Chip (NoC)-
dc.subjectHeterogeneous many-core-
dc.subjectHigh-Level Model-
dc.titleA High-level Model to Leverage NoC-based Many-core Research-
dc.typeconferenceObject-
dc.date.updated2023-04-19T20:28:20Z-
dc.identifier.doiDOI:10.1109/SBCCI55532.2022.9893235-
Aparece nas Coleções:Apresentação em Evento

Arquivos neste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
A_Highlevel_Model_to_Leverage_NoCbased_Manycore_Research.pdf885,92 kBAdobe PDFAbrir
Exibir


Todos os itens no Repositório da PUCRS estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, e estão licenciados com uma Licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional. Saiba mais.