Supporting the decision-making of the design thinking techniques selection to use in software development through a recommendation system

Abstract

Design Thinking (DT) é uma abordagem de solução de problemas utilizada por empresas de software que posiciona o usuário como centro do processo de desenvolvimento para entender suas necessidades e desenvolver soluções que atendam as reais necessidades do usuário. DT fomenta a empatia, a colaboração entre os membros da equipe e o usuário, a formação de equipes multidisciplinares, a ideação de múltiplas soluções e a rápida avaliação das soluções propostas. DT é percebido pelas equipes como um conjunto de técnicas para de forma prática engajar os participantes, gerar ideias inovadoras e ter contato frequente entre time e usuário. Portanto, a seleção de quais técnicas usar se mostra como uma atividade importante, porém desafiante. No entanto, há uma falta de estudos que investiguem como profissionais que usam DT tomam decisões para a seleção de quais técnicas de DT utilizar e de recursos que possam dar suporte à tal decisão. Desta forma, inspirada na metodologia de pesquisa Design Science Research, esta Tese de Doutorado traz como contribuição prática o desenvolvimento de um sistema de recomendação colaborativo para prover suporte a profissionais de TI na seleção de técnicas de DT e como contribuições teóricas a modelagem da tomada de decisão da seleção de técnicas de DT e a caracterização de DT no desenvolvimento de software. Estudos empíricos de avaliação mostraram que o sistema de recomendação de técnicas de DT auxilia a decisão de quais técnicas os profissionais podem selecionar. Assim, esta tese defende que a seleção de técnicas de DT é baseada em elementos de contexto e que recursos computacionais possibilitam contribuir para a seleção de técnicas de DT.

Software companies have been using Design Thinking (DT) as a problem-solving approach to put the user at the center of the development process, to understand and to develop solutions that meet the real users’ needs. DT encourages empathy, team members and users collaboration, the composition of multidisciplinary teams, ideation of multiple solutions and rapid evaluation of the proposed solutions. Literature on the Software Engineering field points out that in addition to a mindset or a process, teams have perceived DT as a set of techniques to engage participants, generate innovative ideas and have frequent contact between team and user. Therefore, selecting which techniques to use is an essential but challenging activity. However, there is a lack of studies investigating how DT practitioners make decisions for selecting which DT techniques to use as well as a lack of resources providing support to decisions in software development.Thus, inspired by the Design Science Research methodology, this Doctoral thesis brings a practical contribution by developing a collaborative recommendation system to support IT professionals in the selection of DT techniques and as theoretical contributions by modeling the decision-making of DT practitioners behind the selection of DT techniques as well as the characterization of the use of DT in software development. Finally, this thesis argues that the selection of DT techniques is context-based and that computational resources contribute to the selection of DT techniques.