1. Repositório PUCRS
  2. PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS
  3. Dissertação e Tese
Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/26930
Tipo: doctoralThesis
Título: Modelos de aprendizado de máquina para predição de óbito de pacientes em hemodiálise utilizando biomarcadores preconizados por Diretriz Clínica
Autor(es): Reinheimer, Isabel Cristina
Orientador: Figueiredo, Carlos Eduardo Poli de
Editora: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Programa: Programa de Pós-Graduação em Medicina e Ciências da Saúde
Data de Publicação: 2024
Palavras-chave: DIÁLISE RENAL
NEFROPATIAS
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
MEDICINA
Resumo: 
URI: https://hdl.handle.net/10923/26930
Aparece nas Coleções:Dissertação e Tese

Arquivos neste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
000509414-Texto+confidencial-0.pdfTexto confidencial378,6 kBAdobe PDFAbrir
Exibir
Ver em formato completo Ver estatísticas Busque outras versões desse texto via SFX


Todos os itens no Repositório da PUCRS estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, e estão licenciados com uma Licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional. Saiba mais.