Assessment of Machine Learning Algorithms for Near-Sensor Computing Under Radiation Soft Errors

Utilize este identificador para citar ou criar um atalho para este documento: https://hdl.handle.net/10923/17017

Tipo:	conferenceObject
Título:	Assessment of Machine Learning Algorithms for Near-Sensor Computing Under Radiation Soft Errors
Autor(es):	Matheus Garay Trindade Rafael Fraga Garibotti Luciano Ost Manon Letiche Jérôme Beaucour Rodrigo Possamai Bastos
In:	IEEE International conference on electronics, circuits & systems (ICECS 2020), 2020, Escócia.
Data de Publicação:	2020
Palavras-chave:	Radiation-induced soft errors machine learning algorithms low-power processors
URI:	https://hdl.handle.net/10923/17017
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