Previsão de demanda com base em séries temporais e análise de desperdício de alimentos: estudo de caso em uma galeteria no Distrito Federal

Abstract

O desperdício de alimentos é um problema global com graves consequências econômicas, sociais e ambientais, frequentemente agravado por previsões inadequadas de demanda e gestão de estoques ineficientes. Este estudo aborda a previsão de demanda com base em séries temporais e a análise de desperdício de alimentos em uma galeteria localizada no Distrito Federal. Os métodos da Média Móvel Simples, da Suavização Exponencial Simples, da Suavização Exponencial Linear de Holt e da Suavização Exponencial Linear Holt-Winters foram testados, sendo este último o mais eficiente devido à sua capacidade de captar tendências e sazonalidade, resultando em 95,53% de acuracidade do modelo. O modelo mostrou-se eficaz na melhoria da eficiência operacional, destacando a importância de prever a demanda para a sustentabilidade e competitividade do setor alimentício.